Nachhaltigkeit und künstliche Intelligenz
Die Projektgruppe beschäftigte sich mit den Potenzialen und Herausforderungen Künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext einer nachhaltigen Entwicklung. Im Mittelpunkt stand die Frage, ob und unter welchen Bedingungen KI als Werkzeug für einen gesellschaftlich und ökologisch positiven Wandel wirken kann.
Die Mitglieder der Projektgruppe setzten sich interdisziplinär mit verschiedenen Nachhaltigkeitsverständnissen auseinander und untersuchten, wie KI in einen systemisch-strategischen Nachhaltigkeitsansatz eingebettet werden kann. Dabei wurden sowohl konkrete Anwendungsmöglichkeiten als auch kritische Aspekte betrachtet. Diskutiert wurde unter anderem, inwiefern KI Entscheidungs- und Bewertungsprozesse objektiver gestalten, Effizienz steigern und nachhaltige Entscheidungen unterstützen kann. Zugleich wurden Fragen nach Transparenz, gesellschaftlicher Akzeptanz, algorithmischer Bewertung kreativer und ästhetischer Leistungen sowie der Gefahr normativer Vereinheitlichung thematisiert. Auch der Ressourcenverbrauch von KI und die damit verbundene ambivalente Nachhaltigkeitsbilanz wurden berücksichtigt.
Die Ergebnisse der Projektgruppenarbeit wurden von Dr. Lisa Musculus und Jun.-Prof. Dr. Michael Schaub im Rahmen der Leo-Brandt-Veranstaltung 2023 unter dem Titel „Künstliche Intelligenz als Nachhaltigkeitstransformator!?“ präsentiert. Der Vortrag verdeutlichte, dass KI durchaus zur nachhaltigen Transformation beitragen kann, wenn sie verantwortungsvoll, ethisch reflektiert und mit Blick auf ihre gesellschaftlichen und ökologischen Auswirkungen gestaltet und eingesetzt wird.
Laufzeit:
2023
Aktivitäten und Ergebnisse:
Vortrag „Künstliche Intelligenz als Nachhaltigkeitstransformator!?“ bei der Leo-Brandt-Veranstaltung 2023
Beteiligte:
PD Dr.-Ing. Lorenz Dörschel
Regelungstechnik
RWTH Aachen
Dr. Elisabeth Kreidt
Anorganische Chemie
Technische Universität Dortmund
Dr. Lisa Musculus
Sportpsychologie
Technische Universität Dortmund
Senem Gökce Ogultekin
Künstlerin
Prof. Michael Schaub (PhD)
Computational Network Science
RWTH Aachen